En este enlace: Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con Learning ML. Modelo numérico. Botánicos en la escuela; clasificación de iris (Ejemplo de producto final con Scratch + Learning ML) encontrarás detallado, paso a paso, la construcción de una IA, basada en un modelo numérico.
Lo que he querido movilizar con esta propuesta es la capacidad de la herramienta para aprender únicamente a partir de los datos, sin ser programada de manera explícita, a clasificar iris, a partir de algunas medidas de sus sépalos y pétalos, con la especie que mejor se identifique.
Para ello, he seguido la siguiente secuencia:
- En Learning ML creo un modelo numérico basado en datos de 4 columnas.
- A continuación creo 3 categorías, correspondientes a los tres tipos de especies.
- Alimento el modelo con datos, en este caso concreto he usado cincuenta para cada una de las categorías.
- Entreno el modelo para que aprenda a reconocer los números y busque patrones.
- Una vez que finaliza el entrenamiento pasamos a ponerlo a prueba.
Captura de pantalla. Apariencia del modelo numérico implementado en Learning ML
- Además de ello, una vez que he considerado que el funcionamiento es óptimo, he elaborado un programa en Scratch asociado al modelo que nos permita trabajar en un entorno más visual.
Captura de pantalla. Aspecto del programa implementado en Scratch asociado al modelo numérico implementado en Learning ML
Siempre es bueno disponer de espejos donde mirarnos, para no tener la sensación de estar ante el "síndrome del folio en blanco". 
